上證報中國證券網訊 據北京市經濟和信息化局5月19日消息，為搶抓通用人工智能產業發展新機遇，推動大模型技術創新應用，北京市經濟和信息化局等三部門擬組織實施“北京市通用人工智能產業創新伙伴計劃”。伙伴計劃聚焦于匯聚產業鏈上下游合作伙伴，構建政產學研用深度融合的協同聯動產業體系，推進大模型研發和應用，解放和發展數字經濟時代新的生產力，賦能千行百業數智化轉型，助力全球數字經濟標桿城市建設。

其中明確，到2025年，基本形成要素齊全、技術領先、生態完備、可有力支撐數字經濟高質量發展的通用人工智能產業發展格局。上下游產業鏈布局持續優化，優質算力、高質量數據供給支撐能力大幅提升，大模型創新應用引領全國，每年落地10個以上重點場景商業化標桿應用并形成10個以上行業標桿解決方案，培育一批應用大模型技術實現突破性成長的標桿企業，建成具有國際影響力的通用人工智能產業發展高地。

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主要任務如下：

（一）加快滿足近期迫切算力需求。發揮北京市算力資源優勢，通過與云廠商建立合作，加快歸集現有算力，為市場主體提供多元化優質普惠算力，保障北京市大模型團隊和AIGC企業產品研發和技術創新。采用用戶單位與大模型團隊結對方式，對形成場景應用模式或試點案例的北京市大模型團隊訓練、初創企業行業模型調優及行業應用推理算力，給予10%的財政補貼。探索支持各區重點布局的產業園區、基地按照入駐即享原則，對大模型企業給予算力支持。

（二）提升中長期算力供給能力。加快建設海淀區北京人工智能公共算力、朝陽區北京數字經濟算力中心等重點項目，盡快形成算力供給，完善北京市算力供給體系。建設北京市公共算力服務平臺，匯聚云廠商和本地算力，形成統一服務窗口并實現算力任務調度，提升集約化、規模化、專業化算力能力，以商業化運營為主、政府適度補貼為輔，滿足未來5-10年北京市人工智能企業對算力的規模化需求。提高環京地區算力一體化服務能力，形成全國算力網絡調度樞紐節點。

（三）推出一批高質量訓練數據。梳理大模型訓練數據需求清單和供給目錄，建立數據供需對接機制。基于市大數據中心和北京國際大數據交易所探索建設可用于大模型訓練的公共數據專欄和社會數據專區，推動公共數據和社會數據定向有條件開放。發揮在京國家機關、科研院所、企事業單位豐富的數據資源優勢，用好北京國際大數據交易所社會數據專區成果及智源研究院中文語料庫，形成訓練數據的定向供給，對數據提供方給予一定比例的補貼支持。

（四）謀劃建設國家級數據訓練基地。在數據基礎制度先行示范區布局中謀劃建設國家級數據訓練基地，探索高價值數據共享的版權、安全和激勵機制問題，推動形成基于貢獻的商業化合作模式。發揮北京市從事人工智能訓練數據的專業服務商優勢，為大模型預訓練的各個階段所需的數據提供數據支撐和技術服務，開發涵蓋文本、圖像、視頻等多模態的高質量數據集，助力國家級數據訓練基地建設。支持發展基于AIGC技術的合成數據新產業。

（五）實施大模型應用創新標桿試點工程。圍繞首都之窗智能問答、在線導辦等場景，依托私有化部署的算力集群資源，逐步開展政務服務行業專有模型訓練、精調、剪枝、蒸餾等工作，賦能“12345接訴即辦”輔助場景，總結專用模型實施部署經驗，探索政務服務大模型服務模式。支持金融機構利用大模型技術打造“全能業務助理”，提升金融從業者的服務半徑和服務質量。探索大模型助力智慧城市建設，推動城市大腦等城市管理公共平臺開放數據接口引入大模型輔助治理。

（六）推動大模型賦能千行百業。支持北京市企業在“模型即服務”人工智能產業鏈中布局，加強垂直領域攻關，實現重點場景應用突破，豐富行業應用生態。聚焦北京市虛擬數字人、數字醫療、電商零售等創新活躍的數據優勢領域，加快推進大模型商業化落地應用，加速文字創造、人機交互、教育、影音等場景落地應用。加速信息交互領域的數字化轉型，變革知識創造行業生產方式，激發持續的數字創新活力，深度賦能千行百業。

（七）培育軟件開發新范式。變革軟件領域的開發應用模式，提升軟件生產力工具效能，利用生成式AI重構企業軟件。以開源聚合創新，構建大模型開源社區，吸引科研院所、代碼托管平臺、開發者及團隊在京形成開放、包容、活躍的創新氛圍。在基礎軟件領域引入大模型應用，提升國產操作系統、辦公、設計、編程軟件性能，豐富信創軟件品類。加強工業軟件與大模型融合，加快推進智能工業軟件開發應用，提升軟件質量、豐富應用功能。倡導模型即服務，提升云服務商、集成企業服務水平。鼓勵互聯網服務迭代升級，推動涌現大模型+互聯網新軟件新服務。

（八）實施大模型底層支撐性技術筑基工程。支持企業加大研發投入，加強互聯協議、網絡傳輸、能耗優化等技術研發，提升片間互聯速率，構建高速計算集群網絡傳輸系統，提升芯片算力水平及集群表現。推進芯片制造工藝突破，加速工藝能力建設進程，以Chiplet技術進步彌補先進工藝技術代差，超前布局先進計算芯片新技術、新架構。開展面向不同芯片架構、不同應用場景的軟硬件精準適配攻關，加快不同芯片架構的接口適配、共性算子開發，加速推出基于自主算力的軟硬一體化解決方案。

（文章來源：上海證券報·中國證券網）