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面對嚴峻復雜的國際環境和改革發展穩定的艱巨任務，各行各業亟需通過人工智能賦能數智化革新，要重視通用人工智能發展，營造創新生態，重視防范風險。

近期引發廣泛關注的ChatGPT等AI產品背后的生成式人工智能大模型，具備了部分知識問答、邏輯推理、意見建議等功能，在更多場景中得到應用，形成了通用人工智能的雛形。通用人工智能是具有普適性、自主性、創造性和學習能力的人工智能系統，有望成為推動人類社會進步的重要驅動力。

我國一直高度重視人工智能技術發展。2017年，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，人工智能上升為國家戰略；科技部隨后成立人工智能規劃推進辦公室、戰略咨詢委員會和人工智能治理專業委員會，啟動實施了新一代人工智能重大科技項目，確定了以基礎軟硬件為主體、基礎理論和創新應用為兩翼的研發布局，同時依托龍頭企業，建立了一批國家新一代人工智能開放創新平臺，助力中小企業科技創新，推動行業技術進步和產業升級。

不過，我國在人工智能發展創新生態布局方面仍相對滯后，共性技術平臺建設能力有待加強。去年，科技部等6部門共同印發指導意見，指出我國人工智能發展存在的問題。隨著通用人工智能技術滲透進越來越多的行業，迭代升級出新的產品、服務和業態，推動營造政府、產業界、科技界協同合作的通用人工智能發展創新生態尤為重要。

堅持自主創新，推進產學研用聯動。ChatGPT火爆出圈的背后，起到關鍵驅動作用的深度學習算法，對現有算力尤其是芯片等技術提出了更為苛刻的要求。要加強頂層設計，統籌戰略性前沿領域的超前布局，充分調動各方積極性，推動建立企業與高校、科研院所的長效合作機制，鼓勵在成果轉化中主動對接區域、產業的人工智能技術需求，激發科研人員創新潛力，加速技術攻關。

優化場景培育，構建開放產業生態。通用人工智能可以實現跨領域、跨任務、跨模態的多元化場景運用。為加快推動通用人工智能與實體經濟深度融合，要以需求為導向，鼓勵在制造、農業、金融、家居等重點行業深入挖掘技術應用場景，促進智能經濟高端高效發展。同時，通過場景創新匯聚資源、人才、技術等要素，將形成突破通用人工智能共性關鍵技術和系統平臺優化升級的持續創新力。

強化約束引導，確保安全可靠發展。作為影響面廣的顛覆性技術，通用人工智能可以“像人類”一樣思考，卻可能帶來改變就業結構、侵犯個人隱私、沖擊法律與社會倫理等問題。在更好發揮通用人工智能驅動實體經濟產生積極作用的同時，必須高度重視其可能帶來的安全風險挑戰，加強前瞻預防和約束引導，保障人工智能良性健康發展。（本文來源：經濟日報 作者：金觀平）