“科技進步必然帶來新職業、新業態、新崗位，同時也會淘汰一些傳統崗位，這是人類社會演進的普遍規律。”中國教科院體制所副所長、研究員張家勇對《證券日報》記者如是說。

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根據世界經濟論壇（WEF）發布的《2023未來就業報告》（以下簡稱《報告》），到2027年，全球約有6900萬個新的工作崗位將會出現，8300萬個工作機會將會消失。以數字化為代表的新技術化身為“雙刃劍”，創造新崗位的同時也讓一些舊崗位消失。

就業市場會發生什么樣的變化？誰來培養契合新時代需求的新型人才？帶著這些問題，《證券日報》記者采訪了大量從業者、企業、專家，尋求人機共生背景下就業市場的新路徑。

AI“威脅”下亟須提升新技能

近年來，技術發展“一日千里”，引發了一輪又一輪就業崗位變化。而在諸多新興技術中，AI（人工智能）技術發展帶來的崗位變化最大。

上述《報告》顯示，未來五年內，增長最快的工作崗位是人工智能和機器學習專家、可持續發展領域專家、商業智能分析師和信息安全專家，與人工智能技術緊密相關。同時，據國際勞工組織職業就業統計數據顯示，裁員數量最高的職位是數據錄入員，預計裁員規模將超750萬人。

“對于一些只需要邏輯思維就可完成的工作崗位或任務，人工智能基本上都可以取代人工。”北京師范大學政府管理研究院副院長、產業經濟研究中心主任宋向清在接受《證券日報》記者采訪時表示，但是對于需要建立形象思維、靈感思維、創造性思維的崗位或工作，人工智能還存在研究開發和推廣應用的瓶頸，目前仍無法取代人工。未來相關領域或出現進一步突破，從而在更多的領域取代人工。

事實上，一些身處創造性思維崗位的員工已感受到“威脅”。

“設計師等崗位危機感較強。但同時，AI意味著工具的革新，就像用電腦代替畫筆一樣，能提高工作效率。歸根到底，創作離不開人的審美積累，以及對于世界的觀察。”某品牌服裝設計師季先生（化名）對《證券日報》記者稱。

據麥肯錫公司調查結果顯示，從行業來看，電信行業、科技行業、金融服務行業以及制造業等行業對于人工智能技術人才培養、再培養的需求較為明顯。以金融服務行業為例，49%的受訪者表示將人工智能用于服務運營，40%的受訪者將人工智能用于金融風險管理。

企業或成人才培養“主戰場”

在人工智能等新技術影響下，不論是為了更好勝任新衍生出的崗位，還是原有崗位消失后轉入其他領域，職業技能培養都不可或缺。

中國人民大學國家發展與戰略研究院研究員肖超偉對《證券日報》記者表示，AI技術的應用需要大量投資和技術支持，對于一些中小企業來說壓力較大。此外，用AI取代人工可能會導致一些崗位被取代，特別是低技能、重復性工作崗位。或會為經濟和社會帶來一定的不穩定性。因此需平衡兩者之間利弊，鼓勵企業技術創新的同時，也要關注相關人才培養。

在人才培養、再培養方面，由于專業院校在課程內容安排上存在滯后性，很難迅速滿足相關需求。同時，衍生出來的培訓機構良莠不齊，且培訓價格昂貴，促使企業成為人才培養的“主陣地”。

張家勇認為，在社會轉型、技術進步過程中，院校學科專業調整將是滯后的。企業作為人才培養的重要平臺將一如既往發揮工學結合、工作坊、實踐育人等方面優勢，以契合新時代需要。

《證券日報》記者在采訪調查中了解到，一些企業已開展了相關實踐。例如，上海某互聯網公司程序員姚先生告訴《證券日報》記者，公司組織每周進行AI技術學習，包括線上視頻學習和線下專業講師培訓等，甚至把學習反饋作為績效考核的一部分。

姚先生對記者坦言，自己所在的公司體量較小，因此接觸到的培訓內容和實踐機會無法與互聯網“大廠”相比。

Co-Found智庫企業大學研究中心負責人李益表示，當下，新技術、新趨勢、新職業和新崗位變化和更新較快，部分規模較小的企業在人才培養方面沒有及時跟上，在成本、時間等方面存在阻礙。

面對迫切的人才培養、再培養需求，以及現階段企業培養體系中存在的問題，楊國慶建議，大中型企業的人才培養需要總體謀劃，形成分層分類的培養體系，尤其是對部分重點群體要設計長期的培養項目；中小型企業由于員工總數和類型不多，可以根據本企業實際業務需要和未來發展，靈活開展各種實用性的培養安排。從方法來看，培養手段需要更加多樣化，理論學習、混合式學習、行動學習、輪崗培養、基層一線鍛煉、教練技術等多種手段，都可以根據培養對象的情況加以靈活使用。

（文章來源：證券日報）