Chat GPT、GPT-4的火熱出圈，也在醫療圈再次掀起AI熱潮，AI醫療概念“漲”聲一片，也再度引發醫療行業對AI應用的思考。

近年來，AI技術在醫療健康領域的應用不斷擴展，以計算機視覺、自然語言處理、機器學習等為代表的人工智能技術，越來越廣泛地滲透到醫療的各個場景。不過，在實際應用中，AI+醫療仍存在不少難題。

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隨著新技術的層出不窮，如何在新技術加持下解決這些難題？AI醫療有何新走勢？業內從業者都有不少新思考。

市場規模或突破300億元 AI醫療仍存三大挑戰

數據顯示，2020年“AI+醫療”已占人工智能市場的18.9%。IDC統計數據顯示，到2025年，人工智能應用市場總值將達到1270億美元，其中醫療行業將占市場規模的五分之一。

隨著人工智能AI在醫療領域的深入應用，藥物研發與醫學影像等細分市場呈現出強勁的增長態勢。據動脈網數據，2020年中國醫療AI市場規模已達到66.25億元，結合AI輔助新藥研發和AI助力腫瘤診療等市場賽道估算，預計2020-2025年復合年增長率（CAGR）為39.4%，2025年將突破300億元。

盡管市場前景廣闊，但在實際應用中，AI醫療仍存在不少挑戰。

4月27日，在亞馬遜云科技醫療與生命科學行業峰會上，亞馬遜云科技大中華區戰略業務發展部總經理顧凡指出，通過長期生物制藥、基因測序和醫療保健領域的客戶需求，發現行業內存在三大共同挑戰：數據挑戰、算力挑戰及解決方案挑戰。

一、日益增長的海量數據

根據自然雜志預估，到2025年，每一年的基因數據增長將超過40EB。在藥物發現領域，科學家需要在10的60次方已知化合物里找到可能成藥的化合物，若科學家通過現實試驗進行分析，可能窮極一生也無法篩選完這些化合物。

在醫療領域，僅一人一次的CT數據量就超過30MB，綜合醫院一天的CT數據增量往往就超過10GB。

數據的爆炸式增長帶來兩個挑戰。第一是數據的存儲，而且是更高性價比的存儲。第二是數據快速自動化分析，否則數據本身并不會對于業務有任何幫助。

二、持續而迅速的算力需求

首先，在藥物發現領域，我們經常需要對數億種化合物，與疾病相關的蛋白質進行一個是否能結合的預測，每一次這樣的運算經常需要數萬到數十萬核的CPU算力。其次，在基因測序領域，人類的基因中，堿基對高達30億個組合，從30億個組合當中找出變異，一定需要高性能計算在底層做支撐。在醫學的影像領域，越來越多的機器學習算法被用到放射科醫生閱讀影像圖片的輔助診斷中，幫助醫生可能更早地發現肉眼很難識別的病灶位置。而機器學習的背后，一定也是需要強大的算力支撐

盡管我國目前在算力規模上已具優勢，但仍面臨著算力的高質量供給和普惠服務問題。業內人士介紹稱，我國的算力結構有待優化，自創資源不足，而且算力分布不均衡，算力的獲取門檻比較高。

三、快速構建適合行業用戶體驗的創新解決方案

在實際運用中，如何有效滿足客戶需求、提高客戶使用體驗，也是AI服務提供者不得不面臨的實際問題。

顧凡從多年經驗中總結到，醫療和生命科學行業的很多用戶，他們不僅需要云服務，還需要更多的解決方案，尤其是符合行業要求、符合客戶需求的即開即用的解決方案，而不是客戶從頭去構建。用戶希望能節省更多時間，發現更好的藥物，更好地去開發更智能的醫療設備，以及為患者提供更加有效的治療方案。

各細分領域積極擁抱AI 端到端解決方案或助力解決行業痛點

如此巨大的市場中，如何解決行業痛點進一步提升市場規模、擴大AI應用領域，或可從行業參與者的所作所為中找尋到些許答案。

在AI制藥領域，騰邁醫藥CEO何騎給出了一個可參考方案，“做一個純的平臺公司，不做管線”。何騎認為，在AI制藥這個賽道上這種模式是非常有意義的。因為AI需要數據和項目積累，如果同時做管線和服務，會與客戶產生競爭沖突，而純服務的公司可以吸引更多客戶，積累更多項目經驗和數據，從而實現馬太效應。

在CXO領域，一些傳統的CXO公司也在積極擁抱AI。如康龍化成(300759)和藥明康德(603259)都已擁有DNA編碼化合物庫（DEL），同時自2018年到2021年，藥明康德先后投資了7家AI賦能藥物研發的公司探索CXO+AI模式。

某券商醫藥首席贊同到，AI制藥對CXO公司來說更多的是對業務的賦能，目前應用多集中在前端的藥物篩選環節。CXO是人力資本密集型行業，需要積極擁抱AI，幫助降本增效。

作為醫療行業AI服務提供者，“亞馬遜云科技不僅提供覆蓋全球的云基礎設施以及超過200大類的云服務，更重要的是，我們深刻了解行業需求，不斷地豐富和拓展行業數字化創新生態鏈，并圍繞數據、算力和體驗等需求與合作伙伴們一道為客戶推出了諸多順應行業發展趨勢的、端到端的解決方案”，顧凡表示。其進一步指出，亞馬遜云科技與合作伙伴提供的行業解決方案覆蓋了生物醫藥全流程價值鏈，可以幫助客戶快速高效地進行各種藥品和醫療設備的研發、試驗、制造、商業化以及后續的使用監控，同時滿足嚴格的合規要求。

顧凡總結到，針對上述提到的三大挑戰，亞馬遜云科技通過至廣至深的云服務和合作伙伴一起構建的端到端解決方案，幫客戶解決應用問題，加速創新。